文献

J-GLOBAL ID：201802219577210303   整理番号：18A0728477

変分ベイズ推論によるスパースオーディオ修復【JST・京大機械翻訳】

Sparse audio inpainting with variational Bayesian inference

著者 (3件)： Chantas Giannis (Information Technologies Institute, CERTH, GR 57001 Thessaloniki, Greece) ,  Nikolopoulos Spiros (Information Technologies Institute, CERTH, GR 57001 Thessaloniki, Greece) ,  Kompatsiaris Ioannis (Information Technologies Institute, CERTH, GR 57001 Thessaloniki, Greece)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCE  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音声情報は,既知の信号値と信号に関する事前情報に基づいて,音声信号の損傷セグメントを復元するプロセスとして定義される。本論文では,Bayesフレームワークにおける問題を定式化し,信号に適用される離散余弦変換係数に対して仮定された,効率的スパース性を導入するStudent-t事前分布を採用した。また,扱いやすい推論にもかかわらず,近似的な実行を行うために,インペイントのための変分Bayesアルゴリズムを提案した。最後に,実験により,最新技術と比較することにより,音声信号を解読するために使用したとき,提案した方法論の効率を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 定式化 ,  アルゴリズム ,  *Bayes推定 ,  音声信号 ,  近似法 ,  *変分法
準シソーラス用語： 事前分布 ,  スパース性 ,  事前知識 ,  音声情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G) ,  数値計算  (JE02000J) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (3件)： 変分 ,  ベイズ推論 ,  修復