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J-GLOBAL ID：201802219585705648   整理番号：18A0035154

画像再構成とマトリックス回復に基づく赤外歩行者検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Pedestrian detection in infrared images based on image reconstruction and matrix recovery

著者 (2件)： Xiong Bin (湖北工程学院 計算机与信息科学学院,湖北 孝感 432000;華中科技大学 自動化学院,湖北 武漢 430074) ,  Guo Hairu (湖北工程学院 計算机与信息科学学院,湖北 孝感,432000)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 38  号： 9  ページ： 2472-2476  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 赤外歩行者の正確な検出率を改善し,検出アルゴリズムの複雑さを最適化するために,画像再構成とマトリックス回復に基づく赤外線歩行者のための新しい検出アルゴリズムを提案した。原画像を画像サブブロックから構成されるモデル画像に再構成した。赤外歩行者の検出問題を,ロバストな主成分分析の最適化問題に変換し,そして,拡張したLagrange乗数アルゴリズムを用いて,背景画像と目標画像に分解することによって,モデル画像を分解した。適応閾値法を用いて,雑音を除去し,歩行者のターゲットを分割した。実験結果は,提案方法が効果的に歩行者のターゲットを検出することができて,より良いリアルタイム性能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  *アルゴリズム ,  *歩行者 ,  最適化 ,  Lagrange乗数法 ,  *画像再構成 ,  最適化問題 ,  主成分分析 ,  赤外線 ,  ロバスト性 ,  *画像 ,  *再構成
準シソーラス用語： 背景画像 ,  検出率 ,  *検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： robust principal component analysis ,  image reconstruction ,  matrix recovery ,  augmented Lagrange multiplier ,  pedestrian detection

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 画像再構成 ,  マトリックス ,  回復 ,  赤外 ,  歩行者検出 ,  アルゴリズム