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J-GLOBAL ID：201802219672346344   整理番号：18A0518623

閉塞充填階層的クラスタリングに基づくによる視野合成【Powered by NICT】

View synthesis with hierarchical clustering based occlusion filling

著者 (2件)： Dai Ji (University of California, San Diego Department of Electrical and Computer Engineering 9500 Gilman Drive, La Jolla, CA 92093) ,  Nguyen Truong (University of California, San Diego Department of Electrical and Computer Engineering 9500 Gilman Drive, La Jolla, CA 92093)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 1387-1391  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,見え合成タスクのための深さ画像ベースレンダリングアルゴリズムを提案した。階層的クラスタリング法を用いた挑戦的な閉塞充填問題を取り上げて論じた。各閉塞周辺近傍画素の深さ分布は,そこから凝集クラスタリングと周囲の深さ面の数を決定し検討した。最も離れた平面におけるピクセルは閉塞を回復するための候補として抽出した。提案アルゴリズムが,MiddleburyステレオデータセットとMicrosoft研究3Dビデオデータセット上で評価した。結果は筆者らの手法が最良であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画素 ,  *閉塞 ,  三次元 ,  アルゴリズム ,  深さ分布
準シソーラス用語： 凝集クラスタリング ,  近傍 ,  画像ベースレンダリング ,  見え ,  *階層的クラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 閉塞 ,  階層的クラスタリング ,  視野