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J-GLOBAL ID：201802219702205198   整理番号：18A0480636

回帰アプローチと適応ニューロファジィ推論システムを用いたKaroun川の水質パラメータの長期評価【Powered by NICT】

Long-term evaluation of water quality parameters of the Karoun River using a regression approach and the adaptive neuro-fuzzy inference system

著者 (2件)： Mahmoodabadi Majid (Department of Soil Science, Agriculture Faculty, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran) ,  Rezaei Arshad Ruhollah (Department of Soil Science, Agriculture Faculty, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran)
資料名： Marine Pollution Bulletin  (Marine Pollution Bulletin)
巻： 126  ページ： 372-380  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0557A  ISSN： 0025-326X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Karoun川の化学的水質パラメータ,最大で1968年から2015年までのイラン,48期間中の最も重要な河川を研究した。流量(Q)は191.1m~3S~ 1と1758.7m~3s~ 1の間で変動し,48年にわたる減少傾向を示した。pHを除いて,他の水質パラメータは増加し,有意に,ECとTDSの増加率は25.71μScm~ 1Y~ 1および16.66mgL~ 1y~ 1であった。SO_4~ 2HCO_3~ ,Cl~,Ca~,Mg~とNa~+は0.116,0.012,0.151,0.066,0.052と0.168meql~ 1y~ 1増加した。結果は水放出は,この河川における化学的水質パラメータの十分な予測因子であることを示した。が最終的に河川の排水は~500m~3S~ 1以下に減少すると,水の塩分濃度(ECとTDS)と可溶性塩の値は増加し,重症であろうと結論した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *河川 ,  塩分 ,  *ファジィニューラルネットワーク ,  流量 ,  放水 ,  *水質 ,  イラン・イスラム共和国
準シソーラス用語： 予測因子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ANFIS ,  化学的水質 ,  Karoun川 ,  傾向分析

分類 (2件)： 河川汚濁  (SB02020F) ,  水質調査測定一般  (SB02060X)

タイトルに関連する用語 (7件)： 適応 ,  ニューロファジィ ,  推論 ,  水質 ,  パラメータ ,  長期 ,  評価