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J-GLOBAL ID：201802219738258583   整理番号：18A2038997

冬季土地利用の同定のための偏波C-およびL-SAR時系列画像の可能性の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of the potentiality of polarimetric C- and L-SAR time-series images for the identification of winter land-use

著者 (5件)： Denize Julien (IETR UMR 6164, University of Rennes, Rennes, France) ,  Hubert-Moy Laurence (LETG UMR 6554, University of Rennes, Rennes, France) ,  Corgne Samuel (LETG UMR 6554, University of Rennes, Rennes, France) ,  Betbeder Julie (Cirad UPR 105 Forests & Socie ́ties, Montpellier, France) ,  Pottier Eric (IETR UMR 6164, University of Rennes, Rennes, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IGARSS  ページ： 4471-4474  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特に冬季における土地被覆と土地利用モニタリングは,依然として主要な環境問題である。実際に,植生被覆の存在,播種の日付,作物間期間の長さ,および土地利用タイプは,水塊への汚染物質輸送に影響を及ぼす。本研究の目的は,130km2地域の冬季における植生被覆の同定と特性化を改善するために,偏光測定C-とL-SAR時系列の可能性を評価することであった。Alos-2,Radarsat-2およびSentinel-1時系列をRFアルゴリズムを用いて分類した。最良の結果は,2016年8月と2017年5月の間に得られたRadarsat-2偏光測定画像から得られ,全体の精度は~80%であった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 水塊 ,  土地被覆 ,  偏光測定 ,  *土地利用 ,  アルゴリズム ,  農作物 ,  *冬 ,  キャラクタリゼーション ,  *画像 ,  *偏波
準シソーラス用語： 環境問題 ,  *時系列画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 冬季 ,  土地利用 ,  同定 ,  偏波 ,  SAR ,  時系列画像 ,  可能性 ,  評価