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J-GLOBAL ID：201802219766627309   整理番号：18A1573099

強化型多目的最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Enhanced Multi-objective Fireworks Explosion Optimization Algorithm

著者 (5件)： Xie Chengwang (華東交通大学軟件学院,江西南昌,330013) ,  Xu Lei (華東交通大学軟件学院,江西南昌,330013) ,  Wang Shenwen (河北地質大学信息工程学院,河北石家庄,050031) ,  Xiao Chi (華東交通大学軟件学院,江西南昌,330013) ,  Xia Xuewen (華東交通大学軟件学院,江西南昌,330013)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 45  号： 10  ページ： 2323-2331  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現実の多目的最適化問題の多様化と複雑化は,新しい多目的最適化アルゴリズムを開発する。ハイブリッド多目的進化アルゴリズムの設計思想と新しい進化モデルの啓発の下で、強化型多目的花火爆発アルゴリズムeMOFEOAを提案し、このアルゴリズムは均一化とランダム化を結合した方法で均一分布の初期個体群を生成し、アルゴリズムの後続探索に良好な出発点を提供した。花の爆発半径に対して、精細化制御戦略、即ち、異なる世代の個体群は異なる爆発半径を持ち、同じ個体群内部は個体の支配強度の違いによって、異なる爆発半径を持ち、計算資源を節約する。外部アーカイブの多様性を,簡略化k-最近傍法を利用して維持した。本アルゴリズムの性能比較を,他の5つの比較アルゴリズムと比較し,そして,実験結果は,eMOFEOAが,収束性,多様性および安定性において,顕著な性能優位性を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 個体群 ,  精密化 ,  *アルゴリズム ,  多目的計画法 ,  簡素化 ,  多様化
準シソーラス用語： 性能比較 ,  最近傍法 ,  計算資源 ,  制御戦略 ,  一様分布 ,  均一化 ,  進化モデル ,  多目的進化アルゴリズム ,  最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： fireworks explosion optimization ,  multi-objective evolutionary algorithm ,  radius fine-controlled

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 強化 ,  多目的最適化 ,  アルゴリズム