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J-GLOBAL ID：201802219773987747   整理番号：18A1301281

手書き特徴対convネットを用いたオフラインライタ同定【JST・京大機械翻訳】

Off-line writer identification using handcrafted features versus ConvNets

著者 (5件)： Helal Lucas Georges (Postgraduate Program in Computing State University of Maringa ́, Avenida Colombo, 5790, Maringa - Parana - Brasil) ,  Maldonado Yandre (Postgraduate Program in Computing State University of Maringa ́, Avenida Colombo, 5790, Maringa - Parana - Brasil) ,  Costa Gomes da (Postgraduate Program in Computing State University of Maringa ́, Avenida Colombo, 5790, Maringa - Parana - Brasil) ,  Goncalves Diego Bertolini (Computer Science Dapartment, Federal University of Technology - Parana ́ Via Rosalina Maria dos Santos, 1233, Campo Mourao - Parana - Brasil) ,  Felipe Gustavo Zanoni (Scientific Initiation Program State University of Maringa ́, Avenida Colombo, 5790, Maringa ́ - Parana ́ - Brasil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SCCC  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 原稿を用いることによる著者らの同定作業は,文書のフォレンジックス分析における非常に重要な研究主題になった。それは,書込みが人物の同定特性とみなすことができるために起こる。異なるアルファベットを含む原稿の使用を通して,異なるデータベースがある。本論文では,CVLデータベースを用いて,異なる言語(すなわち英語およびドイツ)から取られた,同じアルファベット(ラテン)を用いて,manuscriを用いることの焦点により,著者らの識別問題に取り組んだ。その目的のために,元の文書から出発してテクスチャ生成を生成し,文献に提示されたいくつかの良く知られたテクスチャ記述子を用いてテクスチャ特徴を抽出した。すなわち,局所二値パターン(LBP)と局所位相量子化(LPQ)である。さらに,構成的ニューラルネットワークを用いて,テクスチャ生成後の元の文書から出発する同じ分類タスクを実行した。両方のアプローチにおいて,より小さい部分における画像を分割するゾーン方式を使用し,各ゾーンに対して1つの分類器を作成した。その後,異なるゾーンからの分類器の出力を,最終決定を得るために,いくつかのよく知られた(すなわち,最大ルール,和ルール,および製品ルール)を用いて組み合わせた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ドイツ連邦共和国 ,  データベース ,  画像 ,  *英語 ,  言語 ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： テクスチャ特徴 ,  質感 ,  手書き , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 手書き ,  ネット ,  オフライン ,  同定