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J-GLOBAL ID：201802219810212092   整理番号：18A0191147

多重解像度DCFT原子変換を用いたチャープ信号パラメータ推定のための高速CSアルゴリズム【Powered by NICT】

Fast CS algorithm for chirp signals parameters estimation using multi-resolution DCFT atom transformation

著者 (1件)： Irkhis Luay Ali Al
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： UEMCON  ページ： 31-36  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 変信号パラメータ線形時間-周波数の推定は計算的に高価なプロセスである。伝統的推定法は,これらの推定量の性能に影響を与えるいくつかの欠点を持っている。圧縮センシングは,ある領域における信号スパース性の利用は,より少ない係数または測定からの信号を完全に回復することができる新しい統計的手法である。チャープ推定のための圧縮センシング(CS)を適用することに関する最近の研究は,文献で報告されている[1][2]が,これらの方法は,特にリアルタイム広帯域信号の高ポスト処理負担になって超解像変換を必要とする。この限界を解決するために,広い範囲の推定されたパラメータのより低い分解能測定行列を用いることを提案した。選択した数測定の低分解能離散チャープFourier変換(DCFT)[3]を適用し前信号情報を得た。,制約された高分解能変換行列を以前に得られた事前情報を利用して使用されている。これは直接CS法の超解像を用いた適用計算負荷を減少させるであろう。多重チャープ信号も考慮した,最小信号分離,チャープ信号の振幅の差と変換解像度の影響をシミュレーション結果と駆動された方程式に基づいて調べた。雑音の効果を研究した,CSは低側lopes係数のためのフィルタとして行い,展開測定非常に少ないも有していたので,その結果は回復過程における高い耐性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *多重化 ,  推定量 ,  *チャープ ,  雑音 ,  Fourier変換 ,  *パラメータ推定 ,  高分解能 ,  超解像 ,  シミュレーション ,  フィルタ ,  周波数 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： スパース性 ,  圧縮センシング ,  *チャープ信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多重解像度 ,  原子 ,  チャープ信号 ,  パラメータ推定 ,  Cs ,  アルゴリズム