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J-GLOBAL ID:201802219816462623   整理番号:18A1072799

DMSP-OLSとMODISndviデータの組合せによる分数不浸透性表面マッピング性能の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving Fractional Impervious Surface Mapping Performance through Combination of DMSP-OLS and MODIS NDVI Data
著者 (5件):
資料名:
巻:号:ページ: 375  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7270A  ISSN: 2072-4292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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不浸透性表面積(ISA)は,都市気候,都市環境変化,および大気汚染のような多くの研究のための重要なパラメータである。しかし,地域あるいは全体規模でISAをマッピングすることは,不浸透性表面特徴の複雑さのために依然として困難である。防衛気象衛星プログラムの運用線形システム(DMSP-OLS)データはISAマッピングに使用されてきたが,混合ピクセルとデータ飽和問題のために高い不確実性が存在した。本論文では,これらの問題を低減するために,DMSP-OLSとModerate分解能画像分光放射計(MODIS)正規化植生指数(NDVI)データの統合である正規化不浸透表面指数(NISI)と呼ばれる新しい指標を提示した。一方,この新しく開発された指標は,ISAマッピング性能において,以前に使用された指標-人間のSettlement Index(HSI)と植生調整されたナイジェリアの光都市指数(VANUI)と比較される。著者らは,指標とLandsat由来ISAデータの間の関係に基づくサポートベクトル回帰アプローチを通して分数ISA分布をマップする例として中国を選択した。結果は,提案したNISIがHSIとVANUIよりも良好なISA推定精度を提供し,特にピクセル中の分数ISAが比較的大きい(すなわち>0.6)か非常に小さい(すなわち<0.2)ことを示した。この手法は,地域および地球規模でISAデータセットを迅速に更新するために用いることができる。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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