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J-GLOBAL ID：201802219845886415   整理番号：18A1508053

スマートグリッドにおけるピーク負荷最適化のための非プリエンプティブ装置の効率的スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Efficient Scheduling of Nonpreemptive Appliances for Peak Load Optimization in Smart Grid

著者 (3件)： Chakraborty Nilotpal (Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology Patna, Bihar, India) ,  Mondal Arijit (Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology Patna, Bihar, India) ,  Mondal Samrat (Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology Patna, Bihar, India)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 14  号： 8  ページ： 3447-3458  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1434A  ISSN： 1551-3203  CODEN： ITIICH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存の電気グリッドシステムには,限られた量のリアルタイム監視とエネルギー発電と消費設備の制御能力がある。それは,電圧過負荷,需要,供給不整合,ピーク負荷消費などを含む様々な技術的問題を引き起こす。これらの重要な問題に対する主要な理由のいくつかは,消費者間のエネルギーインフラと非協調電力消費パターンの非効率的利用であると同定されている。本論文では,ピーク負荷消費を最小化する目的で制御可能な機器をスケジュールするための協調負荷スケジューリングと制御アルゴリズムを提案した。この目的のために,著者らは問題をストリップパッキング問題にモデル化し,良く知られたNP困難問題であり,著者らの問題設定における既存の発見的手法の適用性について議論する。次に,負荷スケジューリング問題のために特別に設計されたMinPeakと呼ばれる新しいオフライン発見的解を検討した。著者らは,利用可能なベンチマークデータセットを用いて包括的なシミュレーション研究を行い,ストリップパッキング問題に対するいくつかのよく知られた発見的手法を用いて,提案したアルゴリズムの広範な比較解析を行った。さらに,実生活におけるアルゴリズムの性能を評価するために,実際の電力消費データを用いて実験を行った。得られた結果は,システムのピーク負荷消費量と全体効率の低減に関して非常に有望である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スマートグリッド ,  発電 ,  発見的方法 ,  インフラストラクチャー ,  *ピーク負荷 ,  計算機シミュレーション ,  過負荷 ,  *スケジューリング ,  モデリング ,  ベンチマーク ,  不整合 ,  アルゴリズム ,  *最適化 ,  電力消費 ,  電圧 ,  消費者

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： スマートグリッド ,  ピーク負荷 ,  最適化 ,  スケジューリング