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J-GLOBAL ID：201802219914052489   整理番号：18A0440160

自然画像のセグメンテーションのためのテクスチャの複雑性に基づく新しい動的輪郭モデル【Powered by NICT】

A new active contour model based on complexity of textures for segmentation of natural image

著者 (4件)： Liu Hongsheng (School of Communication and Information Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731 China) ,  Guo Baozhu (School of Communication and Information Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731 China) ,  Fu Zhizhong (School of Communication and Information Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731 China) ,  Li Xiaofeng (School of Communication and Information Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan 611731 China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： APSIPA ASC  ページ： 232-236  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑なテクスチャをもつ自然画像のセグメンテーションは,古典的な動的輪郭モデルのためのチャレンジ問題であり,自然画像の大きな面積を占める常に組織を記述するための適切な尺度を見出すことは困難である。本論文では,テクスチャ複雑度を評価するための新しい測度を提案し,この方法に基づいて作成した特徴マップ。二相画像を近似するために,拡散フィルタを用いて特徴マップを平滑化することである。最後に,著者らは特徴マップに基づく新しい動的輪郭モデルを提案した。この新しい動的輪郭モデルは,自然画像を分割するのに使用することができた。いくつかの典型的な自然画像に関する実験の結果は,提案したモデルは,現在の最先端のモデルよりも少ないと誤ったセグメンテーションに悩まされているを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 測度 ,  *セグメンテーション ,  平滑化 ,  *画像
準シソーラス用語： 拡散フィルタ ,  特徴マップ ,  複雑度 ,  *動的輪郭 ,  *複雑性 ,  *質感 ,  *自然画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自然画像 ,  セグメンテーション ,  テクスチャ ,  複雑性 ,  動的輪郭モデル