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J-GLOBAL ID：201802219932167349   整理番号：18A0727968

ニュースとソーシャルメディアからの企業コンテキストアウェアネス-フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Enterprise contextual awareness from news and social media - A framework

著者 (2件)： Dey Lipika (Innovation Labs, Tata Consultancy Services Ltd., New Delhi, India) ,  Verma Ishan (Innovation Labs, Tata Consultancy Services Ltd., New Delhi, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： COMSNETS  ページ： 89-96  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,意思決定のポイントにおける企業意思決定者に対するビジネスクリティカルイベントに関する文脈的認識を提供する目的で,企業タスクに対するコンテキストを獲得するための形式的フレームワークを提案した。文脈意識は,企業データ周辺の質問に関する重要な洞察を提供することにより,ビジネスインテリジェンスを強化することができる。それは,推薦の品質を徐々に向上させるために企業社会知能を利用する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定者 ,  意思決定 ,  品質 ,  *ニュース
準シソーラス用語： ビジネスインテリジェンス ,  *コンテキストアウェアネス ,  *ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  事務・経営情報処理  (JE15020F)

タイトルに関連する用語 (5件)： ニュース ,  ソーシャルメディア ,  企業 ,  コンテキストアウェアネス ,  フレームワーク