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J-GLOBAL ID：201802219943366238   整理番号：18A1165893

相互情報関連モデルの遺伝子調節ネットワーク構築への応用【JST・京大機械翻訳】

The mutual information correlation model’s application in construction of gene regulatory net-work

著者 (5件)： Wang Rui (第四軍医大学衛生勤務学教研室,陜西西安,710032) ,  Zhang Xianzhi (第四軍医大学衛生勤務学教研室,陜西西安,710032) ,  Ceng Lihua (第四軍医大学放射医学教研室,陜西西安,710032) ,  Chen Huoliang (第四軍医大学衛生勤務学教研室,陜西西安,710032) ,  Zhang Jieqiong (第四軍医大学衛生勤務学教研室,陜西西安,710032)
資料名： Xibu Yixue  (Xibu Yixue)
巻： 30  号： 1  ページ： 8-11  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3913A  ISSN： 1672-3511  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】遺伝子発現は,他の遺伝子によって大きく影響され,遺伝子間の相互作用と相互作用の関係は複雑な遺伝子発現調節ネットワークを構成する。本研究では、遺伝子発現の時空間特性に基づき、遺伝子発現調節ネットワークの新たな記述方法を求めた。【方法】情報エントロピーに従って,属性重みづけを決定し,各時間ポイントの加重クラスタリングを行い,相互情報相関理論に従って,相関係数を決定し,遺伝子間の制御関係を解析した。結果:各遺伝子間の調節マトリックスを得て、さらに画像の可視化を行った。結論:情報エントロピーの理論を利用して情報エントロピーの相関係数を得た後、両遺伝子間の情報エントロピーの相関係数の大きさによって、遺伝子間の制御関係を確定し、遺伝子間の生物学的関係を獲得することができる。この方法は計算が簡便で、結果がもっと合理的で、全体的に生物細胞の生長過程を理解し、遺伝子間の相互関係を把握することができ、特に遺伝子の新しい機能の発見に良い効果がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 可視化 ,  *ネットワーク ,  相関係数 ,  相互作用 ,  遺伝子発現 ,  重みづけ ,  クラスタ化 ,  *遺伝子 ,  画像
準シソーラス用語： 加重 ,  情報エントロピー ,  遺伝子発現調節 ,  *遺伝子調節ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Gene regulatory net-work ,  Mutual information ,  Entropy ,  Weighted clustering

分類 (1件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (4件)： モデル ,  遺伝子調節ネットワーク ,  構築 ,  応用