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J-GLOBAL ID：201802219967246331   整理番号：18A1135988

MRI取得と再構成による放射線学的テクスチャ特徴誤差の評価:グランドトルースを用いたシミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of radiomic texture feature error due to MRI acquisition and reconstruction: A simulation study utilizing ground truth

著者 (4件)： Yang Fei (Department of Radiation Oncology, University of Miami, Miami, FL 33136, United States) ,  Dogan Nesrin (Department of Radiation Oncology, University of Miami, Miami, FL 33136, United States) ,  Stoyanova Radka (Department of Radiation Oncology, University of Miami, Miami, FL 33136, United States) ,  Ford John Chetley (Department of Radiation Oncology, University of Miami, Miami, FL 33136, United States)
資料名： Physica Medica  (Physica Medica)
巻： 50  ページ： 26-36  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3316A  ISSN： 1120-1797  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,画像テクスチャ特徴のMR取得パラメータとディジタルMR画像ファントムを用いた再構成に対する依存性を調べることである。MR信号を,平行イメージング高周波コイル設定と単一要素体積コイル設定において,取得雑音,3つの加速度因子,および4つの画像再構成アルゴリズムのレベルを変化させてシミュレーションした。26のテクスチャ特徴を,シミュレーション画像,グランドトルース画像,および臨床脳画像で測定した。わずかなアルゴリズム依存誤差が,付加雑音がない場合でも,再構成ファントム画像上で観察された。画像誤差の発生源は,画像エッジ勾配(組織界面)におけるGibbsリングと,高い加速度によるよく知られたアーチファクトを含んでいる。研究した反復再構成アルゴリズムの2つは,これらの画像誤差を軽減することができた。20名の神経膠腫患者のT1およびT2強調脳MR画像における高悪性腫瘍と低悪性腫瘍の間の特徴差を臨床的「効果サイズ」と比較したところ,再構成アルゴリズムおよび平行画像加速因子に対するテクスチャ特徴の違いが臨床効果サイズと比較された。測定した特徴誤差(グランドトルースからの差)はいくつかの特徴に対して小さかったが,他に対しては実質的であった。再構成アルゴリズムと加速度因子による特徴分散は一般的に臨床効果サイズより小さく,ある種のテクスチャ特徴はMRイメージングにより保存される可能性があるが,その妥当性と信頼性に関しては適切な注意を払う必要がある。様々なMR取得/再構成シナリオの下での放射線テクスチャ特徴のロバスト性と精度を評価するための一般的なシミュレーションフレームワークを提示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  NMRイメージング ,  *放射線 ,  画像処理 ,  患者 ,  雑音 ,  アルゴリズム ,  ファントム ,  *再構成 ,  *シミュレーション ,  画像 ,  アーチファクト
準シソーラス用語： *質感 ,  悪性腫瘍 ,  *グランドトゥルース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 放射線学 ,  テクスチャ ,  MRI ,  再現性

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (9件)： MRI ,  再構成 ,  放射線学 ,  テクスチャ特徴 ,  誤差 ,  評価 ,  グランドトルース ,  シミュレーション ,  研究