文献
J-GLOBAL ID:201802220013886862   整理番号:18A0444025

地図削減に基づくP2Pボット検出システム【Powered by NICT】

P2P bot detection system based on map reduce
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: ICCMC  ページ: 627-634  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
各種マルウェアの中で,ボットネットはサイバーセキュリティに対する最も深刻な脅威の一つとして盛んに高まっている。ボットネットは重要な目標,フィッシング,マルウェア配布,クリック詐欺などに対する分散サービス拒否攻撃を発射のような多くの禁止された活性のための分散プラットフォームを提供する。ボットネットの特性はコマンドと制御チャネルを用い自身が更新と方向性に保つことである。P2Pボットネットは分解に対する弾力性に因り,インターネットユーザにとって最も悪意のある脅威の一つである。本論文では,P2Pネットワークにおけるボットネット検出に使用できるスケーラブルモデルを提案した。この提案したシステムは,ネットワークトラヒックを扱うデータストリームとして,二つの平行流れに交通を分離する。検出は不全交通,通信と交通の周波数に基づいている。交通は小さな時間窓の間解析し,感染宿主はすぐに報告した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
データ保護  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る