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J-GLOBAL ID：201802220017768858   整理番号：18A0131313

故障傾向のある生産システムの生産計画のためのメタヒューリスティックス,シミュレーションと厳密技術の統合【Powered by NICT】

Integrating meta-heuristics, simulation and exact techniques for production planning of a failure-prone manufacturing system

著者 (3件)： Diaz Juan Esteban (School of Science and Engineering, Universidad San Francisco de Quito, Ecuador) ,  Handl Julia (Manchester Business School, The University of Manchester, United Kingdom) ,  Xu Dong-Ling (Manchester Business School, The University of Manchester, United Kingdom)
資料名： European Journal of Operational Research  (European Journal of Operational Research)
巻： 266  号： 3  ページ： 976-989  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0547A  ISSN： 0377-2217  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,生産ライン故障は,与えられた生産計画の実用的な実装に関する不確実性を引き起こす実世界生産計画問題を考察した。拡張確率的ナップザック問題の不確実性は閉形式で表すことができないことが決定変数に非自明な摂動から生じるとしてこの問題の一般的な定式化を提供する。は,そのような環境において使用できることを厳密な最適化,シミュレーションおよびメタヒューリスティックの組み合わせを記述することにより進行した。具体的には,生産システムの離散事象シミュレーション(DES)は,解の品質を推定し,決定変数への摂動をモデル化するために開発した。遺伝的アルゴリズム(GA)は,最適生産計画のための探索に用い,シミュレーションベースの最適化アプローチを用いることができる。GAに効果的な播種を提供するために,DESモデルと組み合わせた数理計画法を利用する初期化演算子を提案した。アプローチは整数線形計画法及び機会制約計画法に対してベンチマークした。筆者らのアプローチは様々なレベルの不確実性下でcontestant技術より優れていることが分かった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ベンチマーク ,  モデリング ,  *故障 ,  離散事象シミュレーション ,  整数線形計画法 ,  不確実性 ,  *生産計画 ,  定式化 ,  ナップサック問題 ,  遺伝的アルゴリズム ,  生産ライン ,  最適化 ,  *生産システム
準シソーラス用語： 決定変数 ,  *メタヒューリスティクス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 遺伝的アルゴリズム ,  組合せ最適化 ,  生産計画 ,  シミュレーションに基づく最適化 ,  不確実性モデル化

分類 (2件)： 工程管理  (KB03030P) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 故障 ,  傾向 ,  計画 ,  メタヒューリスティックス ,  シミュレーション ,  統合