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J-GLOBAL ID：201802220018520809   整理番号：18A0440433

剛性物体追跡を用いた効率的なビデオ符号化【Powered by NICT】

Efficient video coding using rigid object tracking

著者 (2件)： Takamura Seishi (NTT Media Intelligence Laboratories, NTT Corporation, Kanagawa, Japan) ,  Shimizu Atsushi (NTT Media Intelligence Laboratories, NTT Corporation, Kanagawa, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： APSIPA ASC  ページ： 1726-1729  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非圧縮も,元のビデオ信号は,カメラ雑音を含み,そのようなノイズは,ビデオ符号化は効率的にする。簡単な運動モデルを用いたビデオ中の剛体オブジェクトを追跡し,時間的にそれらを整合させ,そのようなカメラ雑音,符号化効率を改善するのに役立つを除くために提案した。我々の実験では,この処理は主観的/客観的の両指標に対して良好であった。輝度BD速度に関しては,著者らの方法はJVET(将来のビデオ符号化開発チーム)参照ソフトウェアJEM5~に対するHEVC(高効率映像符号化参照ソフトウェアHM16と1330%に対し19~47%を得た。主観的ビデオ品質の点では,復号化ビデオはJEM5~より141~229倍少ないビットを用いるだけの場合と元のビデオよりも優れたも検討した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 復号化 ,  *録画装置 ,  カメラ ,  画像信号 ,  *剛性 ,  ソフトウェア ,  輝度 ,  雑音 ,  剛体
準シソーラス用語： ビデオ品質 ,  高効率 ,  符号化効率 ,  運動モデル ,  *ビデオ符号化 ,  *物体追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 剛性 ,  物体追跡 ,  ビデオ符号化