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J-GLOBAL ID:201802220020738366   整理番号:18A1817738

中国における5つの主要針葉樹種のバイオマス推定のための個々の樹木ベースモデルの開発【JST・京大機械翻訳】

Developing individual tree-based models for estimating aboveground biomass of five key coniferous species in China
資料名:
巻: 29  号:ページ: 1251-1261  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2624A  ISSN: 1007-662X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 英語 (EN)
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個々の樹木バイオマスの推定は森林炭素会計と生態系サービスモデリングに重要である。本研究では,中国における5針葉樹種の地上バイオマスを推定するために,1(樹木直径のみ)と2変数(樹木直径と高さ)バイオマス方程式,バイオマス変換係数(BCF)モデルと統合連立方程式システム(ISES)を開発し,国を横断する1055の破壊試料樹木からの地上バイオマスと幹容積の現場測定データに基づいた。著者らは,1-および2-変数方程式を含むすべての3つの方法が,約6%の誤差をもたらすPinus yunnanensisを除いて,5%未満の平均予測誤差で地上バイオマスを適切に推定できることを見出した。BCF法はバイオマス方程式およびISES法よりわずかに劣っていた。定量の平均係数(R2)は0.944,0.938および0.943であり,平均予測誤差はバイオマス方程式法,BCF法およびISES法に対してそれぞれ4.26,4.49および4.29%であった。ISES法は地上バイオマスを推定するための最良の手法であり,高い精度を有するだけでなく,地上バイオマスに適合する貯蔵量を同時に推定することもできた。さらに,著者らは,すべての5つの針葉樹種の地上バイオマスを推定するための種不変の1変数アロメトリックモデルを開発することが可能であることを見出した。モデルには7/3の指数パラメータがあり,切片パラメータaoは茎の基本密度(ao=0.294p)から間接的に推定できた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
測樹学  ,  森林植物学 

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