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J-GLOBAL ID：201802220021485646   整理番号：18A0327093

速度論に基づく反応機構生成のためのオンザフライ枝刈り【Powered by NICT】

On-the-fly pruning for rate-based reaction mechanism generation

著者 (3件)： Han Kehang (Department of Chemical Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, United States) ,  Green William H. (Department of Chemical Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA 02139, United States) ,  West Richard H. (Department of Chemical Engineering, Northeastern University, Boston, MA 02115, United States)
資料名： Computers & Chemical Engineering  (Computers & Chemical Engineering)
巻： 100  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0199C  ISSN： 0098-1354  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 可能な副反応と副産物種の数は化学機構のサイズとともに非常に急速に成長した。自動機構生成のためのメモリ効率の良いアルゴリズムは,この組合せ複雑さへの対処のために提示した。アルゴリズムはモデル生成中の重要でない化学種を同定するためのメトリックとして正規化流束を選択し,それらの反応を簡潔,精度の低下することはなかった。この新しいアルゴリズムは,約4倍200 300種を有する建築物動力学モデルのためのメモリ要求を低減する,または固定コンピュータ・ハードウエアのそれは,以前可能であったより2倍についての多くの種を含むモデルを生成することができる。能力は,検討されていない反応ネットワークを発見し,より複雑な反応系をモデル化する可能性を開いた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ハードウェア ,  コンピュータ ,  正規化 ,  化学種 ,  *反応機構 ,  モデリング ,  高速度 ,  ネットワーク ,  副反応 ,  アルゴリズム ,  反応系 ,  記憶装置
準シソーラス用語： 動力学モデル ,  ホップ数 ,  メモリ効率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： メモリ低減 ,  機構発生 ,  枝刈り

分類 (2件)： 化学プロセスの制御  (XC02020N) ,  化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (2件)： 速度論 ,  枝刈り