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J-GLOBAL ID：201802220032911619   整理番号：18A1147553

インテリジェントパワー機器グループの協調制御戦略に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on collaborative regulation strategy of intelligent power equipment group

著者 (6件)： Chen Songsong (China Electric Power Research Institute, Beijing, China) ,  Yan Huaguang (China Electric Power Research Institute, Beijing, China) ,  Ruan Wenjun (State Grid Jiangsu Electric Power Company, Nanjing, China) ,  Liu Di (School of Electric and Electronic Engineering, North China Electric Power University (NCEPU), Beijing, China) ,  Sun Yi (School of Electric and Electronic Engineering, North China Electric Power University (NCEPU), Beijing, China) ,  Li Bin (School of Electric and Electronic Engineering, North China Electric Power University (NCEPU), Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICPRE  ページ： 612-616  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力市場改革の文脈において,負荷資源予約に基づく知的電力機器グループの協調戦略を提案した。風力発電のような新しいエネルギー源の消費需要を満たすために,負荷グループが規制されるとき,いくつかの負荷資源が保存される。新しいエネルギー消費需要があるとき,新しいエネルギー消費のために保存された資源を呼んで,それによって新しいエネルギーの利用を強化する。ユーザの電力予約のモードの下で,負荷グループ共同最適ディスパッチのアルゴリズムを提案した。通常の電力消費を保証する前提の下で,このアルゴリズムは,新しいエネルギーを消散させて,大量の同じ負荷をスケジューリングして制御することによって負荷曲線を改良する目標を達成した。シミュレーション結果は,アルゴリズムが効果的に新しいエネルギーを消費し,一方,ユーザの電力消費需要を保証し,同時に負荷曲線を最適化することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  電力 ,  エネルギー消費 ,  *協調制御 ,  風力発電 ,  電力機器 ,  スケジューリング ,  負荷曲線 ,  電力市場 ,  アルゴリズム ,  電力消費 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 予約 ,  エネルギー源 ,  資源予約 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (5件)： パワー ,  グループ ,  協調 ,  制御戦略 ,  研究