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J-GLOBAL ID：201802220042513281   整理番号：18A0518291

選択的分類のハイブリッドモデルの比較研究とソフトウェア開発努力推定のための類似性の動的選択【Powered by NICT】

A comparative study of hybrid models of selective classification and dynamic selection of analogies for software development effort estimation

著者 (2件)： Gautam Swarnima Singh (Department of Information Technology, Indian Institute of Information Technology, Allahabad, India-211015) ,  Singh Vrijendra (Department of Information Technology, Indian Institute of Information Technology, Allahabad, India-211015)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIIS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アナロジーに基づくソフトウェア開発工数見積もり(ABSDEE)手法は,ソフトウェア工数研究者と実務者により広く使用されている。ABSDEEモデルの性能は推定過程でデータの特性を適切に利用することにより改善できる。選択的プロジェクト分類のハイブリッドアプローチとABSDEEの性能に及ぼす,歴史上の似通ったプロジェクトの数の動的選択の影響を示すことである。本論文では,選択的分類を用いた四ハイブリッドABSDEEモデルと類似の動的選択を提案した。結果は,推定精度は大幅にデータセットの固有特性の適切な利用を改善し,異なる数の類似した過去のプロジェクトを用いてできることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ソフトウェア ,  *類似性 ,  類推 ,  *ソフトウェア開発 ,  工数 ,  ハイブリッド方式
準シソーラス用語： 推定精度 ,  工数見積 ,  *ハイブリッドモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 分類 ,  ハイブリッドモデル ,  研究 ,  ソフトウェア ,  開発 ,  推定 ,  類似性