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J-GLOBAL ID:201802220176417105   整理番号:18A1115018

クラスタ無作為化試験の空間分析:分析法の系統的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Spatial analysis of cluster randomised trials: a systematic review of analysis methods
著者 (6件):
資料名:
巻: 14  号:ページ: 12  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7479A  ISSN: 1742-7622  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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背景:クラスタ無作為化試験(CRTs)は,しばしばランダム化の単位として地理的領域を使用するが,観測の位置と空間分布の明確な考察はまれである。多くの試行において,参加者の位置はほとんど重要性を持たないが,特に感染症に対しては,参加者が密接に位置することによるスピルオーバ効果が試験結果に影響を及ぼす可能性がある。本レビューは,CRTsで用いられる空間分析法を同定し,試験結果に及ぼす空間効果の影響の理解を改善することを目的とした。【方法】空間法を含むCRTsの系統的レビューを,観察の間の構造,位置,または相対距離を説明する方法として定義した。3つのソースを検索した:Ovid/Medline,Pubmed,およびWeb of Scienceデータベース。空間法を分類し,記録した試験結果に及ぼす空間効果の影響を詳細に調べた。【結果】著者らは,13の試験から成る包含基準を満たした10の論文を同定した。著者らは,既存のアプローチが2つのカテゴリーに落ちることを見出した。空間変数と空間モデリング。空間可変アプローチは最も一般的であり,距離測定の標準統計解析を含んだ。空間モデリングは,ランダム効果モデル内のデータの空間構造を組み込んだより洗練された手法である。研究は,非バイアス効果の推定における観測の位置と分布を説明することの重要性を示す傾向があった。結論:ヒトCRTの文脈内で空間効果を制御し,推定する試みは少ないが,全体的な理解は限られている。空間効果は試行結果をバイアスするかもしれないが,それらの考慮は通常,一次分析よりもむしろ補足的であった。更なる研究が,CRTsの範囲に関連する空間的方法論を評価し,開発するために必要である。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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システム・制御理論一般  ,  その他の汚染原因物質 
引用文献 (36件):
  • Clinical trials: a practical approach; SJ Pocock; Wiley; 1983; CR1;
  • Field trials of health interventions: a toolbox; Oxford University Press; 2015; CR2;
  • Cluster randomised trials; RJ Hayes, LH Moulton; Chapman & Hall/CRC; 2009; CR3;
  • Stat Methods Med Res; Design and analysis issues in cluster-randomized trials of interventions against infectious diseases; RJ Hayes, ND Alexander, S Bennett, SN Cousens; 9; 2000; 95-116; 10.1177/096228020000900203; CR4;
  • BMC Med Res Methodol; Methodological bias in cluster randomised trials; S Hahn, S Puffer, DJ Torgerson, J Watson; 5; 2005; 10; 10.1186/1471-2288-5-10; CR5;
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