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J-GLOBAL ID：201802220177003087   整理番号：18A0646893

Aprioriアルゴリズムに基づく二次設備欠陥データマイニングと解析方法【JST・京大機械翻訳】

Apriori Algorithm Based Data Mining and Analysis Method for Secondary Device Defects

著者 (5件)： Zhang Yanxu (广東電网有限責任公司電力科学研究院,广東省广州市,510080) ,  Hu Chunchao (广東電网有限責任公司電力科学研究院,广東省广州市,510080) ,  Huang Shu (广東電网有限責任公司電力科学研究院,广東省广州市,510080) ,  Feng Shanqiang (广東電网有限責任公司電力科学研究院,广東省广州市,510080) ,  Lin Guanqiang (广東電网有限責任公司惠州供電局,广東省惠州市,516000)
資料名： Dianli Xitong Zidonghua  (Dianli Xitong Zidonghua)
巻： 41  号： 19  ページ： 147-151,163  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2510A  ISSN： 1000-1026  CODEN： DXZIE9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力系統の二次設備の運送次元と管制御レベルを向上するために、二次設備の欠陥データから出発して、Aprioriアルゴリズムに基づく二次設備欠陥データのマイニングと分析方法を提案した。まず第一に,相関ルールとAprioriアルゴリズムの基本的な考え方を分析して,次に,相関ルールに基づく二次装置の欠陥モデルを確立して,二次装置の欠陥のいくつかの重要な属性を考慮した。二次設備の製造メーカー、設備のタイプ、設備の欠陥の原因、欠陥が発生する設備の部位及び欠陥の等級などである。さらに、一組の自動化設備の欠陥データを例として、Aprioriアルゴリズムに基づく二次設備欠陥データのマイニングと分析方法を述べ、分析結果により、提案方法は二次設備の弱い部分を探し出すことができ、しかも弱いリンクを誘発する原因を見つけることができることが明らかになった。同時に、設備の家族性欠陥を分析するなどの機能がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相関ルール ,  自動化 ,  生産者 ,  *データマイニング ,  電力系統
準シソーラス用語： *Aprioriアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： secondary device ,  association rule ,  data mining ,  Apriori algorithm

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： Aprioriアルゴリズム ,  設備 ,  欠陥 ,  データマイニング ,  解析方法