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J-GLOBAL ID：201802220312574972   整理番号：18A0519306

画像セグメンテーションのための効率的で正確なアプローチの設計と解析【Powered by NICT】

Designing and analysis of an efficient and accurate approach for image segmentation

著者 (2件)： Kushwah Arpit (Department of CSE & IT, M.I.T.S. Gwalior, M.P. (India)) ,  Dixit Manish (Department of CSE & IT, M.I.T.S. Gwalior, M.P. (India))
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICOEI  ページ： 220-223  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータ想像では画像のセグメンテーションは,異なる分割におけるディジタル画像の分離に関係した。セグメンテーションの望まれる大きな意義を有し,心配のない何かに画像の描出の新鮮な相を検討することである。対象は画像におけるセグメンテーションも明らかに背景を用いて容易に同定できた。より正確に,画像のセグメンテーションに関する同様のラベルを持つピクセルは定義された視覚特性を共有できるように,各画素の個々の標識の位置を決定できた。本論文では状況はファジィc平均クラスタリングアルゴリズムを用いた適応二重閾値メディアンフィルタを用いたの実際を作成し,良好な結果を見出した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コンピュータ ,  *画像 ,  曖昧さ ,  メディアンフィルタ ,  画素 ,  ディジタル画像 ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： クラスタリングアルゴリズム ,  視覚特性 ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 画像セグメンテーション ,  設計 ,  解析