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J-GLOBAL ID：201802220329972877   整理番号：18A0197064

クラウドサービスの故障モデリングと偏極分解能システム【Powered by NICT】

Modeling and analyzing power system failures on cloud services

著者 (9件)： Rosendo Daniel (Federal University of Pernambuco, Recife, Brazil) ,  Endo Patricia Takako (University of Pernambuco, Caruaru, Brazil) ,  Santos Guto Leoni (Federal University of Pernambuco, Recife, Brazil) ,  Gomes Demis Moacir (Federal University of Pernambuco, Recife, Brazil) ,  Goncalves Glauco (Federal Rural University of Pernambuco, Recife, Brazil) ,  Moreira Andre (Federal University of Pernambuco, Recife, Brazil) ,  Kelner Judith (Federal University of Pernambuco, Recife, Brazil) ,  Sadok Djamel (Federal University of Pernambuco, Recife, Brazil) ,  Mahloo Mozhgan (Ericsson Research, Stockholm, Sweden)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CNSM  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの企業がそれらの臨界応用(取引,銀行取引,航空予約システム,クレジットカード認証のような)をクラウドインフラストラクチャに依存している。これら応用のアンアベイラビリティは経済的損失を超え,クラウドプロバイダ評判に達することが重大な結果をもたらす可能性がある。しかし,クラウドデータセンタにおける高いアベイラビリティを維持するためにその複雑さのために困難な仕事である。は全ての他のサブシステムのための電力,IT成分と冷却装置を供給するための電源サブシステムは,データセンタの全運転のために重要である。いくつかの研究は既に電力サブシステムの利用可能性を評価するためのモデルを提案したが,それらのどれも標準冗長性モデルに基づいていない。標準はアベイラビリティに関するクラウドプロバイダ,破壊の点,および成分の冗長性に基づく平方フィート当りワットを導く。本論文では,データセンタの電源サブシステムのアベイラビリティを推定し,電力サブシステムの故障が臨界的用途の利用可能性に影響するかを解析するためにTIA942規格に準拠したRBDとPetriネットモデルを提案する。これらのモデルは,クラウドプロバイダによる資源計画と意思決定に重要な,アベイラビリティレベルを改善するために投資すべき成分同定する可能性があるからである。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Petriネット ,  冷却系機器 ,  電力 ,  認証 ,  規格 ,  予約システム ,  クレジットカード ,  臨界 ,  意思決定 ,  データセンタ ,  *アベイラビリティ ,  冗長性
準シソーラス用語： サブシステム ,  アンアベイラビリティ ,  *クラウドサービス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： クラウドサービス ,  故障モデリング ,  偏極分解能