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J-GLOBAL ID：201802220386649744   整理番号：18A1138757

ナイジェリアのCovenant大学における学部工学プログラムへの登録における人口統計学的傾向に関するデータセット【JST・京大機械翻訳】

Datasets on demographic trends in enrollment into undergraduate engineering programs at Covenant University, Nigeria

著者 (6件)： Popoola Segun I. (Department of Electrical and Information Engineering, Covenant University, Ota, Nigeria) ,  Atayero Aderemi A. (Department of Electrical and Information Engineering, Covenant University, Ota, Nigeria) ,  Badejo Joke A. (Department of Electrical and Information Engineering, Covenant University, Ota, Nigeria) ,  Odukoya Jonathan A. (Department of Psychology, Covenant University, Ota, Nigeria) ,  Omole David O. (Department of Civil Engineering, Covenant University, Ota, Nigeria) ,  Ajayi Priscilla (Center for Systems and Information Services, Covenant University, Ota, Nigeria)
資料名： Data in Brief  (Data in Brief)
巻： 18  ページ： 47-59  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3049A  ISSN： 2352-3409  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ナイジェリア,Covenant大学のエンジニアリングプログラムに入院した大学生の人口統計学的データを提示し,分析した。2002年から2009年の間の化学工学,土木工学,コンピュータ工学,電気・電子工学,情報・通信工学,機械工学,石油工学プログラムに入院した2649の候補の人口分布を,性別,年齢,起源の状態により分析した。このデータ論文で提供されたデータは,様々な工学学部プログラムへの応用プロセスの間の候補によって,アドミッションと学生記録(DASR)の部門とシステムと情報サービス(CSIS)のセンターに提出された学生のバイオデータから検索された。これらの重要な情報は,より高い教育における人口統計学分析の新興分野における経験的研究を容易にするために,適切なデータ匿名化の後に公開されている。マイクロソフトExcelスプレッドシートファイルをこのデータ論文に添付し,データを簡単な再利用のために徹底的に記述した。人口統計学的データの記述統計と頻度分布を表,プロット,グラフ,チャートで示した。これらの人口統計学的データへの無制限のアクセスは,発展途上国における持続可能な教育のための信頼できる証拠に基づく研究発見を容易にするであろう。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 発展途上国 ,  機械工学 ,  化学工学 ,  再利用 ,  *ナイジェリア連邦共和国 ,  土木工学 ,  情報サービス ,  教育 ,  石油 ,  大学生 ,  電子技術
準シソーラス用語： Excel ,  性別 ,  計算機工学 ,  *人口統計学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 分析学 ,  持続可能な教育 ,  高等教育 ,  データマイニング ,  エンジニアリング ,  スマートキャンパス

分類 (5件)： 技術教育  (QA01050A) ,  ロボット工学一般  (IC04011S) ,  技術教育  (YA01050I) ,  科学技術教育  (AA04000C) ,  技術教育  (WA01050G)

タイトルに関連する用語 (7件)： ナイジェリア ,  大学 ,  学部 ,  工学 ,  人口統計学 ,  傾向 ,  データセット