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J-GLOBAL ID：201802220411490384   整理番号：18A1323684

中国の交通エネルギー消費のコア影響因子の抽出と予測【JST・京大機械翻訳】

Exploring the Core Factors and Forecasting the Energy Consumption in China’s Transport Sector

著者 (5件)： Chai Jian (西安電子科技大学経済与管理学院,西安,710126) ,  Xing Limin (湖南大学工商管理学院,長沙,410082) ,  Lu Quanying (中国科学院大学経済与管理学院,北京,100190) ,  Hu Yi (中国科学院大学経済与管理学院,北京,100190) ,  Wang Shouyang (中国科学院大学経済与管理学院,北京,100190)
資料名： Guanli Pinglun  (Guanli Pinglun)
巻： 30  号： 3  ページ： 201-214  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3734A  ISSN： 1003-1952  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 中国の工業化の都市化過程の加速に伴い、交通のエネルギー消費は連続数年余りに各業界のエネルギー消費の第2位となり、産業用エネルギーに次ぎ、総エネルギー消費量の10%-20%を占める。本論文では、まず、ベイズ構造方程式モデル(BSEM)を用いて、経済活動総量、技術進歩と交通輸送構造の3つの面から、交通エネルギー消費の各影響因子の作用機序を描く。次に,経路解析(Path-analysis)を用いて,交通エネルギー消費の主要影響因子を抽出した。さらに,VARモデルを構築し,交通エネルギー消費と各要因間の動的遅れ関係を調べた。インパルス応答解析は,輸送サイクルの回転が,ある衝撃の後,交通エネルギー消費に及ぼす顕著な促進効果と長い持続効果を持ち,そして,エネルギー消費に及ぼす単位あたりのエネルギー消費量の影響は,段階的であることを示した。最後に、Gibbsサンプリングを用いてベイズ推定に基づくBVARモデルを構築し、2015-20年の我が国の交通エネルギー消費はそれぞれ43393.28、47076と予測した。06,51085.70,55452.38,60209.16,65392.30万トンの標準石炭は,2.87%の相対誤差を示した。最後に、本論文の結論に基づき、中国の交通省エネルギーに関する政策提案を提出した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 都市化 ,  衝撃 ,  インパルス応答 ,  *エネルギー消費 ,  エネルギー政策 ,  Bayes推定 ,  石炭 ,  工業化
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  Gibbsサンプリング ,  持続性 ,  経済活動 ,  構造方程式モデリング ,  総エネルギー消費量 ,  *影響因子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： transport energy consumption ,  Bayesian structural equation model ,  path-analysis ,  VAR ,  BVAR

分類 (1件)： 運輸交通・サービス一般  (TA01010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 中国 ,  交通 ,  エネルギー消費 ,  コア ,  影響因子 ,  予測