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J-GLOBAL ID：201802220435430644   整理番号：18A1303754

オートマトン学習に基づくAndroid環境保護のためのSDNポリシーの生成【JST・京大機械翻訳】

Generation of SDN policies for protecting android environments based on automata learning

著者 (4件)： Schnepf Nicolas (Universite ́ de Lorraine CNRS Inria, LORIA, F-54000 Nancy, France) ,  Badonnel Remi (Universite ́ de Lorraine CNRS Inria, LORIA, F-54000 Nancy, France) ,  Lahmadi Abdelkader (Universite ́ de Lorraine CNRS Inria, LORIA, F-54000 Nancy, France) ,  Merz Stephan (Universite ́ de Lorraine CNRS Inria, LORIA, F-54000 Nancy, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： NOMS  ページ： 1-7  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェア定義ネットワークはエンドユーザを保護するための新しい技術とその応用を提供する。その文脈において,専用チェーンは,ファイアウォール,侵入検知システムおよびデータ漏洩を防ぐためのサービスのような異なるセキュリティ機能を組み合わせるために構築することができる。これらのセキュリティチェーンを構成するために,エンドユーザアプリケーションがネットワークにアクセスするときに現れるパターンの適切なモデルを持つことが重要である。有限状態モデルを生成するためのアルゴリズムを用いて,最終応用のネットワーク化挙動を学習するための自動化戦略を提案した。これらのモデルは,観測された挙動に関する応用を保証するSDN政策を推論するために利用できる:そのような政策は,動的で柔軟な方法でSDNインフラストラクチャ上に形式的に検証され展開される。著者らのソリューションは,我々のSynapic検証パッケージを拡張するPythonスクリプトの収集としてプロトタイプ実装されている。この戦略の性能を広範な実験により評価し,SynopicおよびInvarimintオートマトン学習アルゴリズムと比較した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ファイアウォール ,  インフラストラクチャー ,  自動化 ,  プロトタイプ ,  *学習 ,  *オートマトン ,  学習アルゴリズム ,  セキュリティ ,  アルゴリズム ,  ネットワーク ,  *環境保全 ,  チェーン
準シソーラス用語： スクリプト ,  Python ,  エンドユーザ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： オートマトン ,  学習 ,  Android ,  環境保護 ,  SDN