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J-GLOBAL ID:201802220470735071   整理番号:18A2032613

ドキュメント構造の自動抽出

著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  ページ: ROMBUNNO.G-07  発行年: 2018年09月21日 
JST資料番号: L6902B  ISSN: 1884-197X  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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1.序論文に対して,構文解析や係り受け解析を行うことは,文中の各形態素の文法的,あるいは意味的な役割を知る上で不可欠である.同様に,ドキュメントの構造を解析することで,文あるいはその文中の形態素のドキュメント内の意味的役割を知ることができる...【本文一部表示】
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分類 (3件):
分類
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その他の情報処理  ,  記号処理  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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