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J-GLOBAL ID:201802220523810389   整理番号:18A0796159

1,076色素性皮膚病変生検における黒色腫検出のためのコンピュータ支援ディジタルダーモスコピー画像分析器の性能【JST・京大機械翻訳】

Performance of a computer-aided digital dermoscopic image analyzer for melanoma detection in 1,076 pigmented skin lesion biopsies
著者 (12件):
資料名:
巻: 78  号:ページ: 927-934.e6  発行年: 2018年 
JST資料番号: E0567B  ISSN: 0190-9622  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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色素性皮膚病変(PSLs)のデジタルダーモスコピー画像解析は,その不明な臨床的有用性にもかかわらず,ますます一般的になっている。商業的に利用可能なシステムの有効性を調べる非バイアス,高動力学研究は限られている。皮膚黒色腫に対するPSLsの評価におけるFotofinder Mole-Analyzerの診断性能を検討した。この15年間の遡及的研究において,合計2500の画像化PSLsの間の1076の生検PSLsの組織病理学を収集した。生検されたPSLsは,病理組織学に基づいて良性または悪性(皮膚黒色腫)と分類された。これらのPSLsの分析器スコア(0~1.00)を得て,組織病理学に従って分類した。0.50の最適カットオフスコアで,56%の感度と74%の特異性を達成した。受信者動作特性曲線下面積は0.698で,診断ツールとしての精度が悪いことを示した。本研究は,遡及的設計を行い,単一施設のみを含んだ。著者らの研究は,皮膚黒色腫を検出するためのこのディジタルダーモスコピー画像分析器の評価関数の低い感度を明らかにした。医師は,疑わしいPSLsのスクリーニングにおいて,そのような装置を使用するとき,鍵となる臨床判断を適用しなければならない。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
皮膚の腫よう  ,  腫ようの化学・生化学・病理学  ,  腫ようの診断 

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