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J-GLOBAL ID：201802220538549457   整理番号：18A1897679

改良状態空間MILPを用いた列車時刻表最適化と軌道最適化【JST・京大機械翻訳】

Train Timetable and Trajectory Optimization Using Improved State-space MILP

著者 (4件)： Jin Bo (School of Electrical Engineering Southwet Jiaotong University, Chengdu, 611756) ,  Sun Pengfei (School of Electrical Engineering Southwet Jiaotong University, Chengdu, 611756) ,  Xu Maojun (School of Electrical Engineering Southwet Jiaotong University, Chengdu, 611756) ,  Wang Qingyuan (School of Electrical Engineering Southwet Jiaotong University, Chengdu, 611756)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCC  ページ： 7748-7753  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 鉄道部門におけるエネルギー消費は主に列車制御と時刻表によって支配される。本論文では,主にエネルギー効率の良い列車時刻表(EETT)法について検討した。これは全旅行時間限界の下にあり,連続観測所間のエネルギー効率的列車制御(EETC)を考慮している。最初に,非線形EETCモデルを離散化と線形化によって混合整数線形計画法(MILP)モデルに変換した。次に,MILPソルバの性能を改善するために,特に計算効率,状態空間改良戦略を導入して,それはそれらの非最適状態空間を除外することができた。最後に,HSRの2つの比較シミュレーションを与えた。結果は,提案方法が総エネルギー消費を減らすことができるだけでなく,計算時間を減らすこともできることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー効率 ,  エネルギー消費 ,  *列車ダイヤ ,  *最適化 ,  列車制御 ,  *時刻表 ,  シミュレーション ,  旅行時間
準シソーラス用語： 計算効率 ,  ソルバ ,  線形化 ,  離散化 ,  *混合整数線形計画法 ,  *状態空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 状態空間 ,  MILP ,  列車時刻表 ,  最適化 ,  軌道