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J-GLOBAL ID：201802220553105979   整理番号：18A0801475

洪水被害関数モデルの確立:ミャンマー,Bago川流域における事例研究【JST・京大機械翻訳】

Establishment of flood damage function models: A case study in the Bago River Basin, Myanmar

著者 (4件)： Win Shelly (Department of Civil Engineering, Yangon Technological University, Yangon, Myanmar) ,  Zin Win Win (Department of Civil Engineering, Yangon Technological University, Yangon, Myanmar) ,  Kawasaki Akiyuki (Department of Civil Engineering, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  San Zin Mar Lar Tin (Department of Civil Engineering, Yangon Technological University, Yangon, Myanmar)
資料名： International Journal of Disaster Risk Reduction  (International Journal of Disaster Risk Reduction)
巻： 28  ページ： 688-700  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3381A  ISSN： 2212-4209  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,2つの土地利用カテゴリ(住宅と農業)のために洪水浸水パラメータとダム悪化要因の間の関係に基づく洪水損害機能モデルを導き出した。この事例研究は,洪水によってしばしば損傷されるミャンマーのバゴ川流域を考慮する。2011年の大洪水時の人口と特性に影響を与える経済的被害を決定するための調査を行った。住宅被害,自家被害,および収入損失関数モデルを,農業被害関数モデルと共に住宅地域に対して確立した。洪水高さ,地盤からの床高さ,地滑り浸食の発生および建築材料のタイプは,住宅被害を悪化させることができたが,一方,住宅内の被害は,洪水水位および住宅のplKthレベルのタイプの上の洪水水の高さによって悪化した。収入損失スケールは,洪水期間,職務カテゴリおよび家庭レベルによってスケールした。洪水の高さ,洪水期間および水田の成長段階は,農業被害を悪化させた。フラッディングとその損傷因子の間の関係を知ることにより,これらのモデルはさらなる研究における洪水損失推定モデルに容易に適用できる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 住居地区 ,  ダム ,  成長段階 ,  農業 ,  *ミャンマー連邦共和国 ,  *モデル ,  *洪水 ,  *流域 ,  土地利用 ,  地滑り ,  水位 ,  浸水 ,  アンケート ,  *事例研究 ,  *河川

著者キーワード (6件)： 洪水被害関数モデル ,  アンケート調査 ,  住宅被害 ,  屋内損傷 ,  収入損失 ,  農業被害

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 洪水 ,  被害関数 ,  モデル ,  ミャンマー ,  川 ,  流域 ,  研究