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J-GLOBAL ID：201802220557102287   整理番号：18A1062004

バイレベル動的計画法による代謝-遺伝的ネットワークモデルに基づくバイオプロセス生産性の最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of bioprocess productivity based on metabolic-genetic network models with bilevel dynamic programming

著者 (4件)： Jabarivelisdeh Banafsheh (International Max Planck Research School (IMPRS) for Advanced Methods in Process and System Engineering Magdeburg, Magdeburg, Germany) ,  Jabarivelisdeh Banafsheh (Institute for Automation Engineering, Center for Dynamical Systems, Magdeburg, Saxony-Anhalt, Germany) ,  Jabarivelisdeh Banafsheh (KU Leuven, Department of Chemical Engineering, Leuven, Belgium) ,  Waldherr Steffen (KU Leuven, Department of Chemical Engineering, Leuven, Belgium)
資料名： Biotechnology and Bioengineering  (Biotechnology and Bioengineering)
巻： 115  号： 7  ページ： 1829-1841  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0019A  ISSN： 0006-3592  CODEN： BIBIAU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 代謝工学の主要な目標の1つは,遺伝子改変により高レベルの微生物産物を得ることである。そのようなプロセスの生産性を向上させるために,代謝工学戦略の動的実行は,遺伝子発現が時間にわたって制御されない静的遺伝子操作と比較して,成長と生産の間のトレードオフを解決することにより,より有益であることが証明されている。本研究では,制約ベースのモデルに基づく2レベル最適化フレームワークを適用して,生産性を向上させるための動的遺伝的およびプロセスレベル操作のための最適戦略を同定した。基礎となる代謝ネットワークモデルとしての動的酵素-費用フラックスバランス分析(deFBA)は,ネットワークダイナミクスを捉え,代謝-遺伝ネットワークにおける時間的調節の解析を可能にする。大腸菌によるバッチプロセスにおけるエタノール生産性を最大化するために,著者らの計算フレームワークを適用した。結果は,最適な動的遺伝子とプロセス操作を得るために,遺伝子レベルと酵素生産と分解プロセスを統合することの重要性を強調する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *遺伝 ,  大腸菌 ,  遺伝子操作 ,  遺伝子 ,  *最適化 ,  酵素生産 ,  *動的計画法 ,  遺伝子発現 ,  酵素 ,  *代謝
準シソーラス用語： エタノール生産 ,  代謝ネットワーク ,  最適戦略 ,  代謝工学 ,  *バイオプロセス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 2レベル最適化 ,  制約ベース法 ,  動的酵素コストフラックスバランス分析 ,  代謝工学 ,  資源配分モデル

分類 (2件)： 微生物代謝産物の生産  (FK03020A) ,  代謝と栄養  (EG03054K)

タイトルに関連する用語 (7件)： バイ ,  動的計画法 ,  代謝 ,  遺伝的ネットワーク ,  モデル ,  バイオプロセス ,  最適化