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J-GLOBAL ID：201802220603222032   整理番号：18A0185910

心電図と電子カルテを用いた心筋虚血と梗塞の検出のための自動化法のレビュー【Powered by NICT】

A Review of Automated Methods for Detection of Myocardial Ischemia and Infarction Using Electrocardiogram and Electronic Health Records

著者 (8件)： Ansari Sardar (Department of Emergency Medicine, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA) ,  Farzaneh Negar (Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA) ,  Duda Marlena (Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA) ,  Horan Kelsey (Department of Computer Science, City College of New York, New York, NY, USA) ,  Andersson Hedvig B. (Department of Cardiology, The Heart Centre, Copenhagen University Hospital, Copenhagen, Denmark) ,  Goldberger Zachary D. (Department of Medicine, Division of Cardiology, University of Washington School of Medicine, Seattle, WA, USA) ,  Nallamothu Brahmajee K. (Department of Internal Medicine, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA) ,  Najarian Kayvan (Department of Computational Medicine and Bioinformatics, Department of Emergency Medicine, and the Electrical Engineering and Computer Science Department, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA)
資料名： IEEE Reviews in Biomedical Engineering  (IEEE Reviews in Biomedical Engineering)
巻： 10  ページ： 264-298  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2258A  ISSN： 1937-3333  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンピュータアルゴリズムを用いた虚血の自動検出に焦点を当てた研究と心筋梗塞(MI)が増加している。臨床設定では,虚血とMIは,心電図(ECG)記録と同様に患者症状,既往歴,および危険因子を含む医療関連 電子健康記録における貯蔵される情報を用いて診断した。ECG信号は,ST偏位,T波変化のような形態の変化を同定するために調べた。提案した方法のいくつかは,類似した特徴を自動計算するが,他のものはウェーブレット係数のような非定型的な特徴を用いた。本レビューでは,この分野で提案された,それらの歴史的展開に注目した方法,を用いて,それらの性能を評価しなければならない公開利用可能データセット,およびE CGとEHR解析のためのそのアルゴリズムの詳細を概説した。提案した方法の性能を評価するために使用されている検証戦略も提示した。最後に,本論文では,既存の方法の欠点と提案された技術的解決策を臨床診療に適用に対する実際的な考慮に対処するための今後の研究についての推奨事項を提供した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *心筋虚血 ,  *病歴 ,  *虚血 ,  危険因子 ,  計算機アルゴリズム ,  アルゴリズム ,  患者 ,  心筋梗塞 ,  *自動化 ,  *電子カルテ ,  *梗塞 ,  *心電図
準シソーラス用語： ウェーブレット係数 ,  T波 ,  自動検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 心電図 ,  電子カルテ ,  心筋虚血 ,  梗塞 ,  自動化 ,  レビュー