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J-GLOBAL ID：201802220639905540   整理番号：18A2002276

マルチエージェントに基づく知的ホテル予約のための双方向交渉:モデルとシステム【JST・京大機械翻訳】

Two-way negotiation for intelligent hotel reservation based on multiagent: The model and system

著者 (6件)： Zhang Jinyu (Software Institute, Nanjing University, Nanjing 210000, China) ,  Luo Xuechun (Software Institute, Nanjing University, Nanjing 210000, China) ,  Zhou Yao (Software Institute, Nanjing University, Nanjing 210000, China) ,  Ruan Weiwei (Software Institute, Nanjing University, Nanjing 210000, China) ,  Jiang Y. (School of Mathematics and Big Data, Foshan University, Foshan 528000, China) ,  Hao Zhifeng (School of Mathematics and Big Data, Foshan University, Foshan 528000, China)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 161  ページ： 78-89  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチエージェントベースシステムはホテル予約に広く使われている。しかし,以前の研究は,主に意思決定のための一方向折衝を使用している。それは,エージェントが,利益を最大化するために,リアルタイム状況に従って旅行者との販売戦略を通信することができないのに対して,ホテルのリストから旅行者を選択することを意味する。このような問題を解決するために,本論文では,3種類のエージェントを用いて,ホテル予約(MAB-THHR)のためのマルチエージェントベースの2つの方法を提案した。エージェントの行動を表現するエージェント(データ干渉エージェントと結果エージェント)とシステム目的のエージェント(制御エージェントと選択エージェント)は,協調参加者のオントロジーに基づいて,多くの資格のある着陸エージェントに対して,それらの潜在的入札を連続的に観測する。従来のテナント優性予約は,この双方向折衝を実行するために,入札の形式に変換される。それは,それらの関心を追求するために,それらの入札者を適切なテナントに送ることによる選択と,tenアリエージェントによる価格に対する利益に対して,積極的に応答できることを意味する。本論文では,アプリケーションに用いられるルールと事例研究を示し,MAB-THHRの実装を例示した。検証により,MAB-THHRは,複雑で動的な予約要求を自動的に満たすことができることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モデル ,  事例研究 ,  電子商取引 ,  応用プログラム ,  意思決定 ,  *折衝 ,  *エージェント ,  干渉 ,  *ホテル ,  オントロジー
準シソーラス用語： テナント ,  販売戦略 ,  旅行者 ,  *予約 ,  *マルチエージェント , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 知的エージェント ,  エージェント協調 ,  電子商取引 ,  双方向交渉

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチエージェント ,  ホテル ,  予約 ,  双方向 ,  交渉 ,  モデル