文献

J-GLOBAL ID：201802220642677442   整理番号：18A0860903

ロバストな結果のための定性的モデルと定量的モデルの結合による性能測定システムの因果モデル【JST・京大機械翻訳】

Causal model of performance measurement systems by combining qualitative and quantitative models for robust results

著者 (4件)： Bessane Sokhna Faye (UMI 209, UMMISCO E ́cole Supe ́rieure Polytechnique (ESP), Universite ́ Cheikh Anta Diop de Dakar (UCAD)-CEAMITIC, Dakar, Senegal) ,  Camara Mamadou Samba (UMI 209, UMMISCO, E ́cole Supe ́rieure Polytechnique (ESP) Universite ́ Cheikh Anta Diop (UCAD), Dakar, Se ́ne ́gal) ,  Fall Ibrahima (UMI 209, UMMISCO, E ́cole Supe ́rieure Polytechnique (ESP), Universite ́ Cheikh Anta Diop (UCAD), Dakar, Se ́ne ́gal) ,  Bah Alassane (UMI 209, UMMISCO, E ́cole Supe ́rieure Polytechnique (ESP) Universite ́ Cheikh Anta Diop (UCAD), Dakar, Se ́ne ́gal)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ISCV  ページ： 1-7  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近の研究は,性能測定システムの定量的または定性的因果モデルに関するアイデアをしばしば示唆している。また,SMPの因果モデルに関するアイデアを開発するいくつかの研究にも依存する。本研究は,性能測定システムの因果モデルの研究における2つのアプローチを強調した:定量的および定性的アプローチ。実際に,定性的モデルは精度を欠いており,定性的モデルは階層レベル展開におけるデータ収集の問題に直面している。したがって,これらの2つの方法の組合せは,SMPに対して非常にまれであるか,または存在しないことに注意すべきである。したがって,これらのアプローチがある限界を持つので,2つを結合するモデルを提案するアイデアがある。著者らの研究によると,これらの2つの方法を組み合わせることにより,結果の豊かさと妥当性を強化するため,相補性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ収集 ,  *ロバスト性 ,  相補性
準シソーラス用語： *因果モデル ,  *性能測定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： ロバスト ,  モデル ,  定量 ,  性能測定 ,  因果モデル