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J-GLOBAL ID:201802220693588694   整理番号:18A0847803

NFCカードを用いた心房細動に対するECG分類のためのスマートメディケア記録【JST・京大機械翻訳】

Smart medicare record for classification of ECG for atrial fibrillation using NFC card
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: TEL-NET  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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現在の質量の拡大は,専門家の事務所の数において,しわを引き起こしている。今日,注目されているマスターに対する最も顕著なタスクは,患者データを再構成することである。データを保存することは,世界を通して,すべてのwhere急な基礎をなしている。特徴的な手順または進歩は,データを扱うために構築されている。従って,この問題を理解するために,この構造を,NFCカードを使用することによって,基本的な方法において,より速い速度でデータを回復させるために提案した。本システムは,報告の要請に照らして,患者データ(正常,pvc,心臓患者など)に対して,鋭い繁栄記録を示している。ECG結果を概説した。正確さのために,散発的な時間的土地推定を用いた。このような構造は,続いて,不適切なベッド搭載振動センサを用いて記録されたサインから,心房細動を認識する。一般的にシステムは正しいデータ認識を与えるためにロックされ,正確な患者履歴を同様に維持する。どのポイント権限においてもsnapp率におけるデータを回収するようなシステムは,患者のデータを必要とするが,単純な患者はNFCカードを通過する必要がある。データは,システムのために計画されるクラウドサーバから回収することができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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医用情報処理  ,  ロボットの設計・製造・構造要素  ,  原価管理一般  ,  眼の診断  ,  神経科学一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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