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J-GLOBAL ID：201802220703836743   整理番号：18A1219731

融合事前手法に基づくベイジアンネットワーク構造学習【JST・京大機械翻訳】

Bayesian network structures learning based on approach using incoporate priors method

著者 (4件)： Gao Xiaoguang (西北工業大学電子信息学院,陜西西安,710129) ,  Ye Simao (西北工業大学電子信息学院,陜西西安,710129) ,  Di Ruohai (西北工業大学電子信息学院,陜西西安,710129) ,  Kou Zhenchao (西北工業大学電子信息学院,陜西西安,710129)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 40  号： 4  ページ： 790-796  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ベイジアンネットワークの構造の学習は,非決定論的多項式困難(non-deterministicpolynomialhard)である。しかし、先験情報を利用する過程において、不正確な事前情報をいかに適応するかは、解決すべき問題である。この問題を解決するために,Bayesianネットワークの構造学習を融合する事前の方法を提案して,この問題を解決する。第2に,事前情報利用のロバスト性を強化するために,不確かな事前情報の探索戦略を提案し,任意の発見的探索に適用した。シミュレーション結果は,提案した方法が正しい事前情報を有効に利用でき,また,誤りの事前情報に対して強い適応性を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  ロバスト性 ,  *多項式 ,  適応性
準シソーラス用語： 探索戦略 ,  事前知識 ,  構造学習 ,  *信念ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Bayesian network ,  structure learning ,  incorporate prior knowledge ,  score function ,  heuristic search

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 融合 ,  手法 ,  ベイジアンネットワーク ,  構造学習