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J-GLOBAL ID：201802220708685415   整理番号：18A0587456

類似性測度を用いた高頻度項に基づくテキスト文書クラスタリング:新しいアプローチ【Powered by NICT】

Frequent term based text document clustering using similarity measures: A novel approach

著者 (3件)： Gupta Vijay Kumar (Deptt. Of I.T., Govt. Girls Polytechnic, Charkhari, Mahoba, India) ,  Dutta Maitreyee (Deptt. Of CS&E, N.I.T.T.T.R. Chandigarh) ,  Kumar Manoj (Deptt. Of I.T., BBDNITM, Lucknow India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIIP  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラスタリングはドキュメントは右ペースでと要求に従って検索されることを確認するために大と伝統的な方法の一つである。クラスタリングはドキュメントの類似種を保持につながる,とそれらは容易に検索できるようにした。二文書間の関係を測定した尺度は,類似性指数と呼ばれている。プロセスで既に数種類似性指数である。提案したアルゴリズムは,二種類の類似性指数を使用し,新しい類似性指数を生成するためにそれらを組合せる。類似性指標は,クラスタリングと分類法に重要な役割を果たしている。提案したアルゴリズムは,クラスタ化ルールのためのファジィ論理を使用し,さらに,提案した解の精度を正当化するためのサポートベクトルマシンによる分類される。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *測度 ,  サポートベクトルマシン ,  *クラスタ化 ,  *類似性 ,  ファジィ論理
準シソーラス用語： 分類法 ,  *文書クラスタ化 ,  *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 類似性 ,  測度 ,  頻度 ,  文書クラスタリング