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J-GLOBAL ID：201802220717648671   整理番号：18A0196095

ビッグデータ解析に基づく聴覚障害の管理のための公衆衛生政策:起源におけるEVOTION【Powered by NICT】

Public Health Policy for Management of Hearing Impairments Based on Big Data Analytics: EVOTION at Genesis

著者 (6件)： Spanoudakis George ,  Katrakazas Panagiotits ,  Koutsouris Dimitris ,  Kikidis Dimitris ,  Bibas Athanasios ,  Pontopidan Niels Henrik
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BIBE  ページ： 525-530  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 難聴(HL)の全体的管理はHL予防,早期診断,長期治療とリハビリの適切な公衆衛生政策を必要とする認知低下の検出と防止騒音からの保護HL患者の社会経済的介在物と。しかし現在,そのような政策を形成するための証拠基盤は限られている。全体論的HL管理政策は,不均一データの解析,補聴器(HA)の利用,騒音,聴覚的,生理学的,認知的,臨床的および薬物療法,個人的,行動的,ライフスタイル,職業と環境データを必要とする。全体HL管理政策を形成するこれらのデータを利用するために,新しいヨーロッパ研究と革新プロジェクト,EVOTION支持統合プラットフォームを開発することを目的とした:(a)各種型ビッグデータ分析を用いてそれら間の因果と他の効果の同定を可能にする関連データセットの分析,(b)HLの全体的管理に関連した効果的な介入の選択に焦点を当てた政策意思決定,(a)の転帰と関連した公衆衛生政策の定式化に基づく,および(c)持続可能な方法でそのような政策の仕様とモニタリング。本論文では,EVOTIONアプローチを提案した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 薬物療法 ,  生理学 ,  *聴覚障害 ,  意思決定 ,  早期診断 ,  補聴器 ,  ライフスタイル ,  騒音 ,  *聴覚 ,  患者 ,  ヨーロッパ ,  職業 ,  リハビリテーション
準シソーラス用語： 認知障害 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 公衆衛生  (GB02000X) ,  産業衛生,産業災害  (GB05000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： データ解析 ,  聴覚障害 ,  公衆衛生政策 ,  起源