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J-GLOBAL ID：201802220741392302   整理番号：18A1780377

FCCU反応器-再生器システムのモデル化のための接続プロセスにヒントを得たCuckoo探索アルゴリズムに基づくENNS【JST・京大機械翻訳】

Splicing process inspired cuckoo search algorithm based ENNs for modeling FCCU reactor-regenerator system

著者 (3件)： Zhu Xiaohua (College of Physics and Information Engineering, Minnan Normal University, Zhangzhou 363000, PR China) ,  Zhu Xiaohua (National Laboratory of Industrial Control Technology, Institute of Cyber-Systems and Control, Zhejiang University, Hangzhou 310027, PR China) ,  Wang Ning (National Laboratory of Industrial Control Technology, Institute of Cyber-Systems and Control, Zhejiang University, Hangzhou 310027, PR China)
資料名： Chemical Engineering Journal  (Chemical Engineering Journal)
巻： 354  ページ： 1018-1031  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0723A  ISSN： 1385-8947  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 流体接触分解装置(FCCU)の重要な部分として,反応器-再生器システムの制御は,FCCUプロセスにとって非常に重要である。この目的のために,著者らは,反応器-再生器システムをモデル化するために,3つの多重入力/単一出力Elmanニューラルネットワーク(ENNs)を採用した。最適にENNモデルの重みパラメータを決定するために,著者らは,新しいRNA交差演算子が母集団多様性を増加させるように設計されているスプライシングプロセスに触発されたcuckoo探索アルゴリズム(SPC)を提案した。そして,ユークリッド距離と適合性値に基づく修正選択戦略を,非類似性個体の選択のために提示した。SPCsの探索性能を,数値実験とCSおよびACSとの比較により実証した。次に,SPCsとCSを比較して,ENNsのパラメータを最適化した。シミュレーション結果は,SPCsベースのENNモデル出力がFCCU反応器-再生器システムのモデル化における実験データとより良く一致することを検証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  計算機シミュレーション ,  RNA【核酸】 ,  *反応器 ,  適応性 ,  *モデリング ,  多重化 ,  *モデル ,  母集団 ,  パラメータ
準シソーラス用語： *探索アルゴリズム ,  数値実験 ,  *再生器 ,  Euclid距離 ,  非類似性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： FCCU反応器-再生器システム ,  Elman神経回路網(ENNS) ,  Cuckoo探索アルゴリズム(CS) ,  スプライシングプロセス ,  RNAクロスオーバ演算子 ,  モデリング

分類 (2件)： 反応工学,反応速度論  (XE01020M) ,  反応装置  (XE01030X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 反応器 ,  再生器 ,  モデル化 ,  プロセス ,  ヒント ,  探索アルゴリズム