文献

J-GLOBAL ID：201802220745049944   整理番号：18A0028167

人工ニューラルネットワーク学習に基づく時間的ソーシャルネットワークにおける特徴の予測について【Powered by NICT】

On feature prediction in temporal social networks based on artificial neural network learning

著者 (3件)： Mohamadyari Saina (Faculty of Computer Science and Engineering, Shahid Beheshti University: G, C, Tehran, Iran) ,  Attar Niousha (Faculty of Computer Science and Engineering, Shahid Beheshti University: G, C, Tehran, Iran) ,  Aliakbary Sadegh (Faculty of Computer Science and Engineering, Shahid Beheshti University: G, C, Tehran, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCKE  ページ： 303-307  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワーク特徴の研究は,社会的ネットワークのための重要な分析法である,ネットワーク特性の予測は,多くの応用,特に意思決定の研究課題である。本論文では,時間的ソーシャルネットワークのための新しい特徴予測法,過去の測定の小さな窓に基づく将来のネットワーク測定を推定することを提案した。推定関数を訓練するための教師つき学習アルゴリズムとして人工神経回路網を利用した。包括的評価は,提案した方法が予測精度に応じて代替ベースラインの性能を大幅に上回ることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *学習 ,  基準線 ,  意思決定 ,  予測技法 ,  アルゴリズム ,  教師つき学習 ,  *ネットワーク ,  *ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 予測精度 ,  ネットワーク測定 ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工ニューラルネットワーク ,  学習 ,  ソーシャルネットワーク ,  予測