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J-GLOBAL ID:201802220799610217   整理番号:18A1295919

クロロフィル蛍光とマルチスペクトルイメージングを用いた高スループットモニタリング作物生理学の方法【JST・京大機械翻訳】

A Method of High Throughput Monitoring Crop Physiology Using Chlorophyll Fluorescence and Multispectral Imaging
著者 (10件):
資料名:
巻:ページ: 407  発行年: 2018年 
JST資料番号: U7094A  ISSN: 1664-462X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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高スループット作物生理学条件監視システムと対応する監視方法を提示した。モニタリングシステムは,大面積クロロフィル蛍光イメージングとマルチスペクトル画像を実行することができる。モニタリング方法は,連続的に,そして,非破壊的に,作物電流条件を決定することができた。作物の生理学的状態の指標として,クロロフィル蛍光パラメータと多重スペクトルの相対反射率を選んだ。実験対象としてトマトを用いて,干ばつ,栄養欠乏および植物病害のような典型的作物生理学的ストレスを,モニタリング方法によって識別することができた。さらに,生理学的指標とストレスの程度の間の相関を研究した。作物生理学の連続モニタリングの実現に加えて,監視システムと方法は,植物生理学の機械自動診断の可能性を提供する。本研究では,新しく設計されたハイスループット作物生理学監視システムと対応するモニタリング法について述べた。異なるタイプのストレスは,異なる蛍光とスペクトル特性を誘導することができ,植物の生理学的状態を評価するのに用いることができる。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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植物生理学一般  ,  図形・画像処理一般 

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