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J-GLOBAL ID：201802220820181274   整理番号：18A1072168

特徴ベース非局所偏光SARフィルタリング【JST・京大機械翻訳】

Feature-Based Nonlocal Polarimetric SAR Filtering

著者 (4件)： Xing Xiaoli (Faculty of Information Engineering, China University of Geosciences (Wuhan), Wuhan 430074, China) ,  Chen Qihao (Faculty of Information Engineering, China University of Geosciences (Wuhan), Wuhan 430074, China) ,  Yang Shuai (Faculty of Information Engineering, China University of Geosciences (Wuhan), Wuhan 430074, China) ,  Liu Xiuguo (Faculty of Information Engineering, China University of Geosciences (Wuhan), Wuhan 430074, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 10  ページ： 1043  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 偏波合成開口レーダ(PolSAR)画像は,画像解釈と画像解析を複雑にする乗法的スペックル雑音によって本質的に汚染される。スペックル効果を低減するために,モデルまたは確率分布に依存する類似性測度の加重平均に基づいて,いくつかの適応スペックルフィルタを開発した。これらは,分布パラメータおよびモデリングテクスチャ要素によってしばしば影響を受ける。本論文において,新規フィルタリング方法は類似性を測定するために分散(CV)とPauli基底(PB)の係数を導入して,2つの特徴を非局所的平均フィルタリングのフレームワークと結合した。CVを用いて,様々なシーンの複雑性を記述し,シーン不均一性を識別した。さらに,Pauli基底は,PolSAR画像処理における偏光測定情報を表現することができた。この提案したフィルタリングは,類似性重みの推定精度を改善するために,CVとPauli基底を結合した。次に,試験統計に従って,特徴の類似性を推論した。次に,フィルタリングを非局所加重推定を用いて進めた。提案したフィルタの性能を,AIRSARシステムとESARシステムによって得たシミュレーション画像と実際のPolSAR画像でテストした。定性的および定量的実験により,広く使用されているデスペックル法と比較することにより,提案した方法の妥当性を示した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *偏光 ,  基底 ,  モデル ,  乗算 ,  画像分析 ,  測度 ,  類似性 ,  画像 ,  シミュレーション ,  確率分布 ,  不均一性 ,  *フィルタ ,  *フィルタリング ,  スペックル
準シソーラス用語： 複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 偏波合成開口レーダ(POLSAR) ,  スペックル ,  非局所平均(NLM)フィルタ ,  分散係数(CV) ,  Pauli基底(Pb)

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  レーダ  (ND13010H)

引用文献 (43件)：

• Lee, J.S. Refined filtering of image noise using local statistics. Comput. Graph. Image Process. 1981, 15, 380-389.
• Lee, J.S.; Grunes, M.R.; De Grandi, G. Polarimetric SAR speckle filtering and its implication for terrain classification. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1999, 37, 2363-2373.
• Lee, J.S. Digital image smoothing and the sigma filter. Comput. Vis. Graph. Image Process. 1983, 24, 255-269.
• Lee, J.S.; Wen, J.H.; Ainsworth, T.L.; Chen, K.S.; Chen, A.J. Improved sigma filter for speckle filtering of SAR imagery. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2009, 47, 202-213.
• Lee, J.-S.; Ainsworth, T.L.; Wang, Y.T.; Chen, K.-S. Polarimetric SAR speckle filtering and the extended sigma filter. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2015, 53, 1150-1160.

タイトルに関連する用語 (3件)： 偏光 ,  SAR ,  フィルタリング