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J-GLOBAL ID：201802220875185346   整理番号：18A1573756

インターネット通信における無線チャネルアンチジャミングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Anti-interference algorithm of wireless channel for IoT communication

著者 (2件)： Tan Ling (南京信息工程大学,江蘇南京,210044) ,  Zhuang Yong (南京信息工程大学,江蘇南京,210044)
資料名： Dianxin Kexue  (Dianxin Kexue)
巻： 33  号： 10  ページ： 58-64  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3333A  ISSN： 1000-0801  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： インターネット通信において,無線チャネルの反干渉性は,依然として様々な因子によって影響を受け,マルチアンテナシステムは,チャネル品質の改善に,より良い効果を持ち,そして,信号検出の複雑性および性能は,さらに改善する必要がある。QR分解に基づく検出アルゴリズムは,低い計算複雑性を有するが,検出性能は改善する必要がある。QR分解検出アルゴリズムの性能を改善するために,ML判定基準に基づくQR分解アルゴリズムを提案し,その性能を解析した。ML判定基準を用いて,初期層の正確な推定を行い,次に,他の検出層の信頼できる決定を行い,候補点を選択して,最適候補点を選択して,フィードバックした。本アルゴリズムは,システム干渉を著しく改善し,そして,決定フィードバックにおいて,誤差伝搬を大いに減少させることができた。シミュレーション実験は,このアルゴリズムが,特定の複雑性を増加するとき,効果的にネットワークシステムの性能を改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *インターネット ,  計算量 ,  フィードバック ,  QR分解 ,  判定基準 ,  信号検出 ,  シミュレーション ,  *通信 ,  干渉 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム ,  複雑性 ,  マルチアンテナ ,  *アンチジャミング ,  *無線チャネル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ML criterion ,  initial layer ,  reliable judgment ,  candidate point ,  IoT communication

分類 (4件)： 通信方式一般  (ND07010E) ,  アンテナ  (ND06000M) ,  数値計算  (JE02000J) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： インターネット ,  無線チャネル ,  アンチジャミング ,  アルゴリズム