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J-GLOBAL ID：201802220877838440   整理番号：18A0018729

多変量分類と近赤外分光法を用いた中国の伝統的塗装シールスタンプの認証と推論【Powered by NICT】

Authentication and inference of seal stamps on Chinese traditional painting by using multivariate classification and near-infrared spectroscopy

著者 (4件)： Chen Zewei (Department of Chemistry, Capital Normal University, Beijing 100048, China) ,  Gu An (The Palace Museum, Beijing 100009, China) ,  Zhang Xin (Department of Chemistry, Capital Normal University, Beijing 100048, China) ,  Zhang Zhuoyong (Department of Chemistry, Capital Normal University, Beijing 100048, China)
資料名： Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems  (Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems)
巻： 171  ページ： 226-233  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0150B  ISSN： 0169-7439  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国伝統絵画は中国文化遺産の中で重要な位置を占め,それらの信頼性,実現が困難であったを同定するための考古学者により,芸術家にとって非常に重要である。多変量モデルと結合した近赤外分光法(NIRS)は本研究で中国の伝統的塗装12頭のアザラシのスタンプを認証するための使用した。部分最小二乗-判別分析(PLS DA)とサポートベクトルマシン(SVM),線形および非線形多変量モデルのロバスト性は,各スタンプの3元のNIRスペクトルに五つの異なるノイズレベル(1%から5%へ)を添加することにより評価した。ノイズを添加したこれらのスペクトルデータは元のスペクトルと共に融合した同定モデルを確立する必要があり,次に雑音擾乱を許容する二モデルの能力を評価した。92.6%と100%の精度はそれぞれ線形PLS-DAおよび非線形SVM法により得られた。結果は,中国の伝統的塗装シールのスタンプを認証における多変量アプローチの実現可能性を実証した。は重要であり,考古学研究における中国の伝統的な塗装シールスタンプの近似時代を推定する必要がある。塗装12スタンプ間のMahalanobis距離を比較することにより,中国の伝統的塗装に関するこれらの未知のシールスタンプの時代の推論を支援するために採用した階層的クラスター分析(HCA)。本研究では,多変量モデルと組み合わせたNIR分光法は,中国の伝統的塗装スタンプの認証のための非破壊的方法として利用できることを示した。HCAは,中国の伝統的塗装上の未知シールのスタンプの期間を推定するための有用な情報を提供することができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 近赤外スペクトル ,  サポートベクトルマシン ,  線形性 ,  *近赤外分光分析 ,  信頼性 ,  モデル ,  判別分析 ,  部分最小二乗法 ,  *中華人民共和国 ,  考古学 ,  *密封装置 ,  ロバスト性 ,  *塗装 ,  雑音
準シソーラス用語： *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 漢方塗装 ,  近赤外分光法 ,  多変量モデル ,  階層的クラスター分析 ,  シール

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (9件)： 多変量 ,  分類 ,  近赤外分光法 ,  中国 ,  塗装 ,  シール ,  スタンプ ,  認証 ,  推論