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J-GLOBAL ID：201802220923671915   整理番号：18A0727267

オンラインレビューのための製品属性抽出と分類法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Product Attribute Extraction and Classification Method for Online Review

著者 (1件)： Sun Lin
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIICII  ページ： 117-121  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電子商取引の急速な発展により,インターネット上に広範な製品レビューが出現した。これらのレビューは,消費者に参照を提供するだけでなく,製造者が合理的なマーケティング決定を行うのを助ける。オンラインレビューにおいて,顧客は通常,製品の複数属性に関する意見を与えるので,製品属性の分析は製品レビュー分析における重要な問題である。本論文は,文脈から製品属性単語の抽出と分類を深く研究する。オンラインレビューと既存の辞書に基づく単語セグメンテーション法の不完全性において,キーワード音声を目的として,本論文は,機械学習方法を用いて,製品属性単語を同定した。単語内部タグ法を導入することにより,セグメンテーションされた語彙外属性単語を同定し,それをユーザの辞書に追加し,単語セグメンテーション結果を修正する。さらに,分散単語表現に基づく単語レベルテキスト分類法を提案し,単語ベクトルの意味論的および構文的特徴を用いて,製品属性単語を分類した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  *単語 ,  キーワード ,  生産者 ,  ベクトル ,  消費者 ,  不整 ,  インターネット ,  マーケティング ,  高速度 ,  機械学習 ,  意味論 ,  電子商取引
準シソーラス用語： テキスト分類 ,  *分類法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 市場調査,広告  (KA06030H) ,  計算機網  (JC03000K) ,  マーケティング  (KA06020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： オンライン ,  レビュー ,  属性 ,  分類法 ,  研究