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J-GLOBAL ID：201802220931187184   整理番号：18A0466237

春の北極海氷の融解池割合の予測因子としての冬Sentinel-1後方散乱【Powered by NICT】

Winter Sentinel-1 Backscatter as a Predictor of Spring Arctic Sea Ice Melt Pond Fraction

著者 (6件)： Scharien Randall K. (Department of Geography, University of Victoria, Victoria, British Columbia, Canada) ,  Segal Rebecca (Department of Geography, University of Victoria, Victoria, British Columbia, Canada) ,  Nasonova Sasha (Department of Geography, University of Victoria, Victoria, British Columbia, Canada) ,  Nandan Vishnu (Cryosphere Climate Research Group, Department of Geography, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada) ,  Howell Stephen E. L. (Climate Research Division, Environment and Climate Change Canada, Toronto, Ontario, Canada) ,  Haas Christian (Alfred Wegener Institute for Polar and Marine Research, Bremerhaven, Germany)
資料名： Geophysical Research Letters  (Geophysical Research Letters)
巻： 44  号： 24  ページ： 12,262-12,270  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0609B  ISSN： 0094-8276  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 春融解池画分(f_p)は9月海氷範囲に影響を及ぼすことが示されている,気候と予測モデルにおける融解池物理学を改善する必要性が増し,大きな空間スケールでの観察が必要である。冬季春季融雪に至る中Sentinel 1衛星からの高空間分解能での海氷に及ぼすf_pを推定するための新しい方法を提案した。強い相関(r= 0.85)は,2015年にカナダ北極諸島(CAA)で収集された一年海氷および多年海氷データから冬レーダ後方散乱とf_pの間で見出された。2016におけるCAAの観測を用いて,f_p検索アルゴリズムを検証し,2017年にCAAのf_p予測を行った。法は水平送信を用いた効果的であり,偏光チャンネルのみを受け取り,融解池分布と予測モデルスキルの改善された理解のための季節的,全北極,f_pマップを提供するために有望であることを示した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予測 ,  *後方散乱 ,  融雪 ,  カナダ ,  気候 ,  *北極海 ,  *海氷 ,  *冬 ,  予測モデル ,  マイクロ波 ,  チャネル ,  *春 ,  レーダ
準シソーラス用語： 検索アルゴリズム ,  *北極地方 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 海氷 ,  溶融池 ,  マイクロ波後方散乱 ,  Sentinel-1 ,  季節予報

分類 (1件)： 海氷  (DC06050C)

タイトルに関連する用語 (8件)： 春 ,  北極 ,  海氷 ,  融解 ,  割合 ,  予測因子 ,  冬 ,  後方散乱