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J-GLOBAL ID：201802220937768296   整理番号：18A0650841

リモートセンシング画像の雲検出法の研究進展【JST・京大機械翻訳】

A review of cloud detection methods in remote sensing images

著者 (2件)： Liu Zihan (安徽大学資源与環境工程学院,合肥,230601) ,  Wu Yanlan (安徽大学資源与環境工程学院,合肥,230601)
資料名： Guotu Ziyuan Yaogan  (Guotu Ziyuan Yaogan)
巻： 29  号： 4  ページ： 6-12  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2688A  ISSN： 1001-070X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 雲の遮蔽はリモートセンシング画像の品質に影響を与える主な要素であり、雲によって遮蔽されたリモートセンシング画像に対して雲の検出を行うことはリモートセンシングデータの修復過程において解決すべき第一の問題である。国内外の大量の文献を参考にして、雲検出方法の研究現状を分析し、現有の検出方法に対して分類と総説を行い、いくつかの常用衛星データの雲検出方法を重点的に紹介し、異なる雲検出方法の比較を通じて、以下のことを示した。既存の雲検出法における問題と開発傾向を要約した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  *検出法
準シソーラス用語： 衛星データ ,  リモートセンシングデータ ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： remote sensing ,  image ,  cloud detection ,  sensor ,  review

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： リモートセンシング画像 ,  雲 ,  検出法 ,  研究 ,  進展