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J-GLOBAL ID：201802220962388248   整理番号：18A1080439

生命過程疫学における動的経路分析【JST・京大機械翻訳】

Dynamic path analysis on life course epidemiology

著者 (6件)： Tian Zhengwen (中南大学湘雅公共衛生学院流行病与衛生統計学系,長沙,410008) ,  Ceng Guangyu (中南大学湘雅公共衛生学院流行病与衛生統計学系,長沙,410008) ,  Wu Shilan (中南大学湘雅公共衛生学院流行病与衛生統計学系,長沙,410008) ,  Huang Linting (中南大学湘雅公共衛生学院流行病与衛生統計学系,長沙,410008) ,  Wang Beizi (中南大学湘雅公共衛生学院流行病与衛生統計学系,長沙,410008) ,  Tan Hongzhuan (中南大学湘雅公共衛生学院流行病与衛生統計学系,長沙,410008)
資料名： Zhonghua Liuxingbingxue Zazhi  (Zhonghua Liuxingbingxue Zazhi)
巻： 39  号： 1  ページ： 86-89  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2330A  ISSN： 0254-6450  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現代の疫学研究において、疾病或いは健康関連事件の発生は常に短期の暴露状態によって解釈することは難しい。生命過程の疫学は生命の早期段階の暴露要素が個人の全体の生命過程中の健康或いは疾病の状況に対する長期的な影響に着目し、次第に重視されている。曝露因子の病因メカニズムとその他の要素による作用の大きさに対して分析を行う時、時間要素の存在によって、本論文では、生命過程の病因分析に用いる動的経路分析方法を概説し、このモデルの構造、意義及び生命過程の疫学病因分析における応用を含む。同時に、どのようにデータを準備し、病因のメカニズムを分析し、動的経路分析モデルが生命過程の疫学における有効な病因分析ツールであることを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 病因 ,  *疫学
準シソーラス用語： 健康 ,  疫学研究 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Time-dependent covariate ,  Survival analysis ,  Directed acyclic graphs ,  Life course epidemiology

分類 (1件)： 疫学  (GB03000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 生命 ,  過程 ,  疫学